Le métier de data analyst est de plus en plus recherché sur le marché de l’emploi. Cette profession permet d’extraire, d’analyser et de valoriser les données pour aider à la prise de décision dans les entreprises. Pour devenir data analyst, il est nécessaire de suivre une formation adaptée afin d’acquérir les compétences techniques et qualités personnelles requises. Le choix de la formation est une étape cruciale qui doit prendre en compte différents critères comme le niveau et l’expérience préalable, le contenu de la formation ou encore les possibilités de financement.
Compétences et qualités requises
Le data analyst joue un rôle essentiel dans les entreprises en mettant son expertise de la donnée au service de la performance et de la prise de décision. Ses principales missions consistent à extraire diverses sources de données, les nettoyer, les analyser et les modéliser, puis à communiquer les résultats pour aider à la prise de décisions sur un projet.
Pour exercer ce métier, le data analyst doit maîtriser un certain nombre de compétences techniques. Il doit notamment savoir utiliser les langages de programmation comme Python et SQL, les outils d’analyse de données comme Jupyter Notebook ou Power BI, ainsi que les techniques de modélisation et de data visualisation. Au-delà des compétences techniques, le data analyst doit également faire preuve de qualités personnelles telles que la rigueur, la méthode, l’organisation et de bonnes capacités relationnelles pour comprendre les besoins des différents métiers de l’entreprise.
Les différents formats de formation
Pour se former au métier de data analyst, plusieurs options s’offrent aux candidats. La voie la plus traditionnelle est de suivre un Master en Data dans une université, une école de commerce ou d’ingénieurs. Cette formation longue et souvent coûteuse n’est cependant pas toujours adaptée aux débutants ou aux personnes déjà en activité.
Il existe également des formations en ligne et des MOOC qui permettent d’acquérir les compétences de base en analyse de données de manière plus flexible et accessible. Cependant, ces formations en autonomie comportent souvent un taux d’abandon élevé en raison du manque d’encadrement.
Pour répondre à ces contraintes, se sont développées des formations intensives et des bootcamps qui proposent un apprentissage accéléré et opérationnel du métier de data analyst. Ces formations, d’une durée de quelques semaines à quelques mois, permettent une montée en compétences rapide et une meilleure employabilité.
Critères de choix de la formation
Lorsqu’on souhaite se former au métier de data analyst, il est important de prendre en compte plusieurs critères pour choisir la formation la plus adaptée à son profil et à ses objectifs.
Tout d’abord, il faut évaluer son niveau et ses compétences préalables en analyse de données, en informatique et en mathématiques. Cela permettra d’identifier les formations les plus adaptées, qu’il s’agisse de formations pour débutants ou pour des profils plus expérimentés.
Le contenu de la formation est également un élément clé à prendre en compte. Certaines formations se concentrent davantage sur les aspects théoriques, tandis que d’autres mettent l’accent sur les cas pratiques et l’apprentissage des outils. Il est important de choisir une formation qui correspond à ses besoins et à ses objectifs professionnels.
Enfin, le financement de la formation est un aspect à ne pas négliger. Certaines formations peuvent être éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF) ou à des aides de Pôle Emploi, ce qui peut faciliter l’accès à la formation.
Perspectives de carrière
Le métier de data analyst offre de belles perspectives de carrière. Cette compétence est très recherchée dans de nombreux secteurs d’activité comme le commerce, l’ingénierie, les médias, la finance ou encore l’industrie.
Les data analysts peuvent être recrutés directement en entreprise ou au sein d’entreprises de services numériques. Ils peuvent également exercer en freelance après quelques années d’expérience.
De plus, le métier de data analyst est souvent perçu comme une première étape vers des postes plus techniques de la data, comme celui de data scientist ou de data engineer. Avec de l’expérience, il est ainsi possible d’évoluer vers des fonctions de management et de leadership dans le domaine de la data.
Enfin, les data analysts bénéficient généralement d’une rémunération attractive, avec des salaires débutant entre 35 000 € et 45 000 € brut annuel en moyenne, et pouvant rapidement augmenter en fonction de la prise de responsabilités.
| Perspectives de salaire pour un data analyst | Salaire moyen |
|---|---|
| Débutant | 35 000 € – 45 000 € brut annuel |
| Expérimenté | 45 000 € – 60 000 € brut annuel |
| Manager / Lead | 60 000 € – 80 000 € brut annuel |
En conclusion, le métier de data analyst offre de nombreuses opportunités professionnelles dans un marché de l’emploi très demandeur. Pour se former à ce métier, il est essentiel de bien identifier ses compétences et ses objectifs, puis de choisir la formation la plus adaptée en fonction de critères tels que le contenu, le format et le financement. Cet investissement dans une formation solide permettra d’acquérir les compétences techniques et les qualités personnelles nécessaires pour réussir dans ce domaine en pleine expansion.